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2018/09/01(六)-09/02(日) R語言資料處理與分析課程

張貼者:2018年8月8日 上午9:53中華R軟體學會

2018/09/01


報名網址:

https://www.beclass.com/rid=213ef415b617ce012e2d


課程介紹:

本課程將帶領學員從零開始認識R語言,由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升,即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立以R語言進行資料處理與分析任務。


適合對象:

無程式經驗者。

資料科學家、資料工程師。

公司各部門與各階層決策人員。

對於此議題有興趣者。


課程時間及優惠:

課程天數:2天;上午9:00至下午5:00(中午休息1小時)

原價9,900元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(8月20日前)/舊生:6,000元/人 

二人以上團體:5,500元/人

四人以上團體:5,000元/人


講師介紹:

AsiaAnalytics特聘專業講師:湯明軒 Andrew

經歷:

迅達國際有限公司 資料科學家
中強光電股份有限公司 資料分析工程師
中華R軟體學會 秘書長
專攻領域:

資料科學、網頁爬蟲、Python、R語言、機器學習

教學經驗:

TQC Python證照輔導班 課程講師
資策會課程講師
金融研訓院課程講師


課程大綱:

課程主題

詳細內容

時數

R語言概論

「R vs. Python」之理性與感性

●實務角度聊聊「資料科學與大數據」

●R語言與資料科學的「學習地圖」

1

內建資料結構

向量Vector

●資料框架Data Frame

●串列List

2

資料操弄

(Manipulation)

●賦值(Assign)與索引(Indexing)

●資料操弄之必備套件dplyr介紹

●以Pipe(%>%)工具提升操弄順暢度

●群組(Group By)與摘要

 (Summarise)

●欄(Column)與列(Row)之篩選(Filter)

●多欄位(Column)之排序
●運算並新增欄位(Mutate)

2

實戰資料(一)

鳶尾花種類與花瓣花萼長寬的樣本

●造成新生兒過輕的風險因子

1

流程判斷與控制

流程判斷if...else

●迴圈控制while,for loop

2

外部資料之存取

●CSV(Comma-Separated Values)

●JSON(JavaScript Object   Notation)

●XML(Extensible Markup   Language)

2

資料視覺化入門

文法式繪圖Grammar of Graphics

直方圖與長條圖

●折線圖與散點圖

1

簡單線性迴歸

簡單線性迴歸介紹

●以模擬數據迴歸並視覺化結果

●迴歸模型的配適(Fitting)程度評估

●儲存配適後模型及進行預測(Predict)

2

實戰資料(二)

●NBA之球員統計資料

●電視、新聞及廣播之廣告案例

1


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