![]() 報名網址: 課程介紹: 大資料(Big Data)時代的來臨使得複雜資料建模的工作日形重要,Google、Microsoft、Facebook等公司正積極養成深度學習團隊,發展符合複雜資料建模的學習算法,架構進階的智能化系統。因此,深度學習已然成為資料科學家必備的武器之一,它除了應用在常見結構化資料上,亦擅長於處理語音、文字、視頻、影像等低結構化資料,本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow),探討各類深度學習模型,優化超參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。 課程目標: 課程特色: 網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資,除了實機操作外,並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰分析經驗,讓學員掌握大資料know-how的全貌,明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異,活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。 課程時間及優惠: 課程天數:2天;上午9:30至下午4:30(中午休息1小時) 原價12,000元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐) 早鳥(9月15日前)/舊生:7,000元/人 二人以上團體:6,500元/人 四人以上團體:6,000元/人 講師介紹: AsiaAnalytics特聘專業講師:鄒慶士 教授 臺灣科技大學(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994),曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001),世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004),兼任中原、空中、實踐、東吳、中央、南京理工、上海東華、蘇州西交利物浦等大學講師/副教授/教授/講座(1991~)。專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。 中華R軟體學會理事長、中華品質評鑑學會常務監事 課程大綱:
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